近日，省環(huán)科院完成了“環(huán)智多模”智慧平臺的本地部署，該平臺基于行業(yè)內(nèi)領先的DeepSeek、Qwen、Llama等開源大模型協(xié)同構建的數(shù)字基座，全程在自主可控的本地環(huán)境中運行，杜絕數(shù)據(jù)外泄風險。

自2024年5月ChatGPT-4o全球首發(fā)以來，省環(huán)科院積極布局，率先開展大語言模型在生態(tài)環(huán)保領域的創(chuàng)新應用研究工作。期間，針對ChatGPT-4o、ChatGLM、Kimi、Llama、Qwen、DeepSeek等主流大語言模型進行了系統(tǒng)研究，涵蓋多場景應用橫向測評、本地部署模型量級縱向比選兩個維度，充分利用DeepSeek在復雜數(shù)學計算與推理方面的卓越能力、Qwen在高質(zhì)量文本生成方面的專業(yè)優(yōu)勢以及Llama在圖像識別與解析方面的獨特專長，最終確立“DeepSeek-R1+Qwen2.5 +Llama3.2-Vision”多模協(xié)同的技術架構。

基于環(huán)境類信息特點，平臺成功構建了專業(yè)級知識庫體系，已完成土壤地下水污染防治、新污染物管控治理等方向的知識庫建立，涵蓋法律法規(guī)、標準指南、技術案例、公文素材等超3000份資料。知識庫嵌入nomic-embed-text模型和bge模型，可實現(xiàn)文本高效轉(zhuǎn)換和語義精準匹配。

            平臺已成功上線“關鍵信息分析智能助手”“全能信息檢索智能助手”“公文撰寫智能助手”“方案編制智能助手”“報告質(zhì)量評估智能助手”“應急方案制定智能助手”“數(shù)據(jù)分析可視化智能助手”“思維導圖生成智能助手”“PPT生成智能助手”9大業(yè)務模塊，通過持續(xù)更新的內(nèi)部資料定向訓練，可為管理和科研人員提供全流程、多維度的智能化工具支持，實現(xiàn)既有海量數(shù)據(jù)的多模態(tài)、多目標精準分析，為生態(tài)環(huán)保領域的復雜任務提供全方位、高效能解決方案。